AI推荐增长
以实验、抽样和实际业务问题为中心，不使用导师式夸张承诺或虚构成就。
GEO工程师
我们关注的是客户问 AI 做选择时，企业能不能被准确看见。
当前商业化重点是 AI 推荐增长：从客户真实会问的问题出发，检测企业是否被 AI 看见、理解和放进候选答案。
Positioning
企业 AI 增长实践者
不是先包装概念，而是从企业真实客户问题出发，观察 AI 是否理解、提及、推荐，并把改进过程做成可复测的增长工作。
Working thesis
研究 AI 怎么真正帮企业获得客户和增长。
客户开始把“哪家适合”“哪个供应商靠谱”“预算怎么选”交给 AI。企业需要让自己的事实、场景和证据更容易被 AI 正确理解。
Focus
研究和实践方向
多模型实测
以实验、抽样和实际业务问题为中心，不使用导师式夸张承诺或虚构成就。
企业内容资产
以实验、抽样和实际业务问题为中心，不使用导师式夸张承诺或虚构成就。
行业案例建设
以实验、抽样和实际业务问题为中心，不使用导师式夸张承诺或虚构成就。
AI搜索可见度
以实验、抽样和实际业务问题为中心，不使用导师式夸张承诺或虚构成就。
获客转化实验
以实验、抽样和实际业务问题为中心，不使用导师式夸张承诺或虚构成就。